ATECA, una aplicación para facilitar la adaptación de textos a lectura fácil
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ATECA, una aplicación para facilitar la adaptación de textos a lectura fácil


ATECA (Adaptación de TExtos en CAstellano) es una aplicación web basada en Inteligencia Artificial que sigue la Norma UNE de Lectura Fácil y que propone ayudar en el proceso de adaptación de textos en castellano a lectura fácil. ATECA ha sido desarrollada por un equipo multidisciplinar de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y de Plena Inclusión, entidad que gestiona el Centro Español de Accesibilidad Cognitiva (CEACOG).

La Norma UNE de Lectura Fácil proporciona recomendaciones para redactar textos que sean fáciles de entender por personas con dificultades de comprensión lectora. Dichas recomendaciones se refieren a evitar, por ejemplo, el uso de palabras muy largas o que contengan sílabas complejas (como subgrupo o adscripción), el uso de conectores complejos (como no obstante o sin embargo), el uso de superlativos o el uso de la voz pasiva.

Entre los destinatarios de los textos de lectura fácil se encuentran las personas con discapacidad intelectual, autismo, parálisis cerebral, migrantes o personas mayores, entre otras. Además, la lectura fácil es una forma de promover la accesibilidad cognitiva.

La adaptación de un documento a lectura fácil es un proceso manual y cíclico en el que se realizan tres actividades clave: el análisis de qué recomendaciones de la metodología no se siguen en el documento a adaptar; la adaptación del documento por expertos en la metodología según el análisis previo; y la validación de la adaptación del documento, que se realiza por un equipo compuesto por personas con discapacidad intelectual u otras dificultades de comprensión.

Este proceso de adaptación a lectura fácil es laborioso en tiempo y recursos humanos, pues involucra tanto a personas con discapacidad cognitiva como a expertos de la metodología. Por ese motivo, se ha desarrollado ATECA como una aplicación de ayuda a los adaptadores de lectura fácil ya que realiza de manera automática las dos primeras actividades del proceso, es decir, el análisis del texto con el objetivo de encontrar en qué partes no se cumple la Norma UNE de Lectura Fácil, y la propuesta de sugerencias de cambio para que el texto cumpla dicha norma. Como indica Blanca Tejero, codirectora del CEACOG, “ATECA no sustituirá el trabajo de profesionales, pero sí lo facilitará de forma extraordinaria”.

La aplicación se ha desarrollado utilizando métodos y técnicas de la llamada Inteligencia Artificial simbólica, como la representación de conocimiento en forma de reglas y el procesamiento de lenguaje natural. ATECA se encuentra en fase piloto y en continuo proceso de mejora gracias a la ayuda de profesionales del área de la accesibilidad cognitiva y la lectura fácil que la están utilizando y enviando comentarios y sugerencias para perfeccionarla.

ATECA forma parte de la investigación que se realiza en la línea "Inteligencia Artificial Inclusiva y Aplicada: Mejora de la Accesibilidad Cognitiva" en el Ontology Engineering Group (OEG) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Como indica la investigadora responsable de la línea, Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza, “el objetivo último de nuestra investigación es ayudar a los expertos en lectura fácil en sus tareas diarias de adaptación, así como apoyar a personas con dificultades de comprensión lectora a través de aplicaciones que proporcionen versiones fáciles de leer de textos complicados”.

Aunque ATECA ha sido desarrollada como una aplicación para mejorar el proceso global de adaptación de documentos a lectura fácil, se podría utilizar con otros objetivos como la generación, a mediana y gran escala, de colecciones de documentos más accesibles desde el punto de visto cognitivo en diferentes ámbitos y dominios, y la formación de personal en el contexto de la accesibilidad cognitiva y la lectura fácil. En definitiva, “ATECA será útil para sensibilizar y formar a más personas”, concluyen las investigadoras.

Attached files
  • Usuaria utilizando la aplicación ATECA. Fotografía realizada por Rosana Hernández (Plena Inclusión)
Regions: Europe, Spain
Keywords: Applied science, Computing, Artificial Intelligence, Technology

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