IA para reconstruir la dieta de los antepasados de la especie humana
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IA para reconstruir la dieta de los antepasados de la especie humana


El estudio del microdesgaste dental permite analizar las marcas microscópicas que los alimentos dejan en la superficie del esmalte dental durante la masticación. En paleoantropología, esta metodología ayuda a reconstruir la dieta de primates y homininos fósiles a lo largo de la evolución humana. Las estrías microscópicas que contiene el esmalte dental son como archivos microscópicos que revelan si en la dieta abundaban alimentos con componentes más blandos o más abrasivos. Ahora, un estudio publicado en la revista Scientific Reports presenta una metodología innovadora basada en la inteligencia artificial (IA) para identificar patrones de desgaste en 3D, de forma consistente e independiente de la persona que realice el análisis.

Estos patrones de desgaste en 3D difieren entre primates que habitan ecosistemas diversos y que presentan dietas distintas. El trabajo identifica también qué variables son más informativas para la clasificación del microdesgaste dental, y propone un esquema analítico abierto a toda la comunidad científica para estudiar este tipo de superficie.

El estudio lo lidera la profesora Laura M. Martínez, de la Facultad de Biología y el Instituto de Arqueología (IAUB) de la Universidad de Barcelona, una experta pionera en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) en paleoantropología. También participan Ferran Estebaranz, miembro de la UB y de la Institución Milà i Fontanals de Investigación en Humanidades (IMF-CSIC), Juan José Ibáñez (IMF-CSIC), Simón Rodríguez (Universidad Pontificia Comillas) y Kristina Kit y David R. Insua, del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC), que son expertos pioneros en la aplicación técnicas de aprendizaje automático en investigación arqueológica.

Estudiar los cambios medioambientales a través del microdesgaste dental

El estudio del microdesgaste dental tiene una larga trayectoria en los estudios sobre el origen y la evolución del linaje humano. «Hasta ahora, se habían utilizado a menudo medidas de desgaste más sencillas, habitualmente en 2D, mediante técnicas de estadística convencional que establecían relaciones relativamente directas entre estos parámetros y la dieta», detalla Laura M. Martínez, del Departamento de Biología Evolutiva, Ecología y Ciencias Ambientales de la UB.

En el contexto actual, no hay demasiados precedentes sobre la aplicación de las tecnologías de IA para estudiar el desgaste dentario y las adaptaciones paleoecológicas de los homininos. Ahora, Laura M. Martínez dirige un proyecto que utiliza modelos de IA entrenados con superficies de desgaste dental en 3D de primates de dieta conocida, con el objetivo de aplicarlos al estudio de primates fósiles del Plio-Pleistoceno africano y de la península ibérica.

«Para reconstruir la dieta de primates y homininos fósiles, es imprescindible disponer de buenos modelos comparativos basados en primates actuales y poblaciones cazadoras-recolectoras de dieta conocida», añade Martínez. «Con la incorporación de técnicas 3D, se ha podido generar una cantidad muy elevada de variables, lo que dificulta su interpretación con estadística convencional. En este contexto, la IA facilita la integración y compresión de esta información compleja, permitiendo así identificar patrones en superficies 3D que no son fácilmente interpretables de forma directa», detalla la investigadora.

El proyecto se centra especialmente en los cercopitécidos —una familia extensa de primates presente en distintos hábitats— del norte, este y sur de África, procedentes de yacimientos datados entre 4 y 1 millón de años. Durante este periodo, se produjeron cambios climáticos importantes que afectaron profundamente a los ecosistemas africanos. El objetivo es analizar, en relación con el cambio climático, la evolución de la dieta en estos primates, que además coexistieron en el tiempo y el espacio con los primeros homininos.

«Los cercopitécidos vivieron en los mismos ecosistemas y en la misma cronología que los homininos, lo que los convierte en un modelo excelente para entender cómo los cambios climáticos del Plio-Pleistoceno impactaron en la dieta y adaptación de estos primates», detalla la investigadora.

Con esta perspectiva, la investigación abre un nuevo escenario cuyos modelos son capaces de distinguir primates actuales con dietas diversas, perfilando así una base de referencia a la que se podrán incorporar los primates fósiles.

En el futuro, el equipo quiere ampliar significativamente el tamaño de la muestra para mejorar la precisión y robustez del modelo. Por eso, se están incorporando más muestras de diferentes especies y de ecosistemas diversos, con dietas bien caracterizadas, así como otros factores ecológicos, para hacer más consistente el análisis.

«Con un buen modelo de referencia de primates, podremos elaborar unas referencias robustas para interpretar en 3D la dieta de nuestros ancestros de forma integrada con otros indicadores paleoecológicos y climáticos», concluye Laura M. Martínez.

Estebaranz-Sánchez, Ferran et al. “Machine learning approaches to dietary classification from dental microtexture in primates”. Scientific Reports, Abril de 2026. DOI: /10.1038/s41598-026-47350-8.
Attached files
  • La profesora Laura M. Martínez, de la Facultad de Biología y el Instituto de Arqueología (IAUB) de la Universidad de Barcelona.
  • La investigación abre un nuevo escenario cuyos modelos son capaces de distinguir primates actuales con dietas diversas. Foto: Laura M. Martínez, Universidad de Barcelona
Regions: Europe, Spain
Keywords: Humanities, Archaeology, Science, Environment - science, Life Sciences, Palaeontology

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