Plantae, une start-up soutenue par le parc scientifique C3N-IA de l’Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) et spécialisée dans l’agriculture de précision, a mis au point de nouveaux modèles prédictifs utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper les besoins en eau, optimiser l’irrigation et augmenter la productivité des cultures. Les applications potentielles de cette technologie vont de l’agriculture intensive au jardinage professionnel et à l’entretien des pelouses des stades de football, des terrains de golf et d’autres espaces sportifs.
La technologie mise au point exploite une vaste base de données générée par plus de 10 000 capteurs installés dans les propriétés et les exploitations agricoles, qui recueillent environ 10 millions de données par mois sur l’humidité, la conductivité électrique et la température du sol. Ce nouveau système utilise ces « Big Data » et les associe à l’IA pour établir des prévisions plus précises sur les événements météorologiques et les conditions de croissance. «Notre objectif est d’anticiper ce qui va se passer, en fournissant à l’agriculteur ou au technicien des recommandations spécifiques sur les quantités d’irrigation ou les actions préventives sur leurs cultures jusqu’à dix jours à l’avance», explique Samuel López, PDG et cofondateur de Plantae.
Les informations recueillies par les capteurs placés dans la terre sont analysées par des modèles d’IA et utilisées pour mettre en œuvre de meilleures stratégies de prévention précoce des parasites ou des dommages climatiques tels que le gel, la sécheresse, la grêle et les périodes de pluies torrentielles. «Actuellement, nos modèles prédictifs sont axés sur les oliviers et les tomates, mais la méthodologie développée est applicable à plus de 80 types de cultures, qu’elles soient extensives ou ligneuses», ajoute Samuel López.
Pour la collecte des données, un capteur sans fil peu onéreux qui peut de plus recueillir des données en temps réel afin d’optimiser les décisions en matière d’irrigation et d’application d’engrais a déjà été conçu. L’étape suivante actuelle de la R&D&I de l’entreprise a consisté à développer de nouveaux algorithmes d’IA et à mettre en œuvre de nouveaux capteurs: des débitmètres pour contrôler l’irrigation à distance, des pluviomètres pour contrôler l’humidité relative et la température ambiante, ainsi que des anémomètres pour le vent et d’autres capteurs de rayonnement.
«Toute cette modélisation des données nous permet d’anticiper les besoins de la propriété, qu’il s’agisse du besoin d’irrigation ou d’expulsion d’air. En fin de compte, les données et l’IA sont là pour être utilisées afin de nous faciliter la vie, non seulement en aidant les agriculteurs à prendre des décisions, mais aussi en rendant l’agriculture plus efficace et plus durable», conclut Samuel López.
Outre ses applications dans le domaine de l’agriculture intensive, cette technologie développée par Plantae est utilisée dans le domaine du jardinage professionnel et pour optimiser l’entretien des pelouses de plusieurs clubs de football professionnels en Espagne.
En plus du développement de services et de nouveaux algorithmes dédiés à l’IA, Plantae a comme objectif un nouveau capteur NPK (azote, phosphore et potassium). Ce dispositif vise à différencier les nutriments et permettrait d’améliorer les stratégies de fertilisation et de réduire l’empreinte carbone, un besoin global dans le cadre des stratégies de durabilité et de lutte contre le changement climatique.
Cette start-up a été soutenue par l’incubateur d’entreprises du Centre d’innovation pour l’entrepreneuriat et l’intelligence artificielle (C3N-IA) du parc scientifique de l’UC3M, situé dans le parc scientifique, technologique et commercial Leganés Tecnológico.
Vidéo: https://youtu.be/_zdywuF0VFM