Uma equipa de investigadores da Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) e da Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desenvolveu um algoritmo inovador para redes Wi-Fi, denominado ‘Ponte’, capaz de garantir a comunicação em ambientes industriais com um nível de fiabilidade comparável ao das soluções com fios. Este avanço permitirá utilizar comunicações sem fios para controlar braços robóticos ou veículos autónomos, entre outras utilizações.
O estudo, recentemente publicado na revista científica Internet of Things Journal, introduz um mecanismo que integra várias funcionalidades avançadas com o objetivo de colmatar a lacuna existente entre as tecnologias com fios e as redes Wi-Fi. “Habilitar comunicações sem fios confiáveis e com latências limitadas é um dos principais desafios da Indústria 4.0. Com o ‘Ponte’, demonstramos que é possível garantir limites estritos de atraso e confiabilidade, mesmo em Wi-Fi”, explica um dos autores do estudo, Carlos Barroso Fernández, membro do serviço de investigação do Departamento de Engenharia Telemática da UC3M.
O ‘Ponte’ permite que um router Wi-Fi gerencie as transmissões na hora de operar braços robóticos, veículos de transporte interno, sistemas de inspeção por drones de fábrica ou dispositivos industriais. O algoritmo atribui a cada robô os momentos e frequências em que deve transmitir, garantindo que os pacotes cheguem com uma latência garantida inferior a 8 milissegundos para o controlo de maquinaria, permitindo que um operador controle remotamente um braço robótico ou um robô de carga. Por sua vez, os resultados mostram que este algoritmo pode ser incorporado em routers Wi-Fi de nova geração, permitindo ao setor industrial reduzir custos ao dispensar soluções específicas como 5G ou 6G para certos casos.
Uma comunicação fiável e segura
“O ‘Ponte’ garante que a conexão dos robôs não sofre atrasos em 99,99% das ocasiões. De facto, nas nossas experiências, demonstramos que um único router Wi-Fi pode prestar serviço simultâneo a 40 dispositivos com aplicações de controlo robótico, condução autónoma e vídeo interativo, mantendo sempre as prestações de fiabilidade exigidas”, indica outro dos autores da investigação, Jorge Martín Pérez, do Departamento de Engenharia de Sistemas Telemáticos da UPM.
Este artigo foi publicado no âmbito do projeto PREDICT-6G, coordenado pela UC3M e desenvolvido no quadro do programa Horizonte Europa da União Europeia (GA 101095890). “Com este avanço, seremos capazes de criar redes mais determinísticas, ou seja, redes mais resilientes, com menos atrasos e, além disso, seremos capazes de prever o seu comportamento. E tudo isso com uma tecnologia padrão, em redes que já estão implantadas”, explica o coordenador do projeto PREDICT-6G, Antonio de la Oliva, professor do Departamento de Engenharia Telemática da UC3M e também coautor desta investigação.
Vídeo: https://youtu.be/uGG2k3XW9u0