El proyecto europeo DataBri-X, que comenzó en octubre de 2022, ha llegado recientemente a su fin logrando un hito clave: garantizar que los datos puedan compartirse de forma segura, evitando filtraciones o copias no autorizadas. En este marco, IMDEA Networks ha creado una herramienta de marca de agua llamada FreqyWM que permite a las instituciones identificar sus datos con una firma única e invisible.
Este avance permitirá que actores empresariales, gubernamentales y públicos, del ámbito de la investigación y de la sociedad civil, puedan intercambiar y reutilizar información, obteniendo beneficios de su valor y cumpliendo con el marco legal relativo a la seguridad y la privacidad. FreqyWM no solo se ha desarrollado, sino que también se ha integrado con otras herramientas en complejos flujos de trabajo de IA, demostrados en casos de uso reales por el consorcio DataBri-X.
“Este proyecto ha intentado demostrar un marco de composición de pipelines sin código, fácil de usar, para trabajar sobre espacios de datos europeos. La idea es ocultar gran parte de la complejidad de la computación distribuida que preserva la privacidad, sustituyéndola por una interfaz gráfica de usuario sencilla que permite arrastrar y soltar herramientas existentes desde un mercado para componer servicios complejos sobre los datos compartidos en el espacio de datos”, explica Nikolaos Laoutaris, Investigador principal de DataBri-X en IMDEA Networks.
Uno de los aspectos más relevantes de DataBri-X es que proporciona una caja de herramientas holística, energéticamente eficiente y sencilla de usar de ladrillos/Bri-X (procesos, tecnologías y herramientas) prácticos, robustos y escalables que mejoran la interoperabilidad, la usabilidad, la calidad y la integridad de los datos y los metadatos, con el objetivo de hacer que los conjuntos de datos estén listos para una mayor creación de valor digital en el contexto de los Espacios Europeos de Datos.
Como señala Laoutaris, “para que iniciativas europeas como Gaia-X e International Data Spaces (IDSA) funcionen, la tecnología debe ser más accesible para usuarios/as no especializados. Databri-X ha demostrado que esto es posible. La adopción de estas tecnologías es fundamental para que Europa no pierda terreno en la economía de datos y el desarrollo de la IA”.
Para poner a prueba la metodología y las herramientas de composición desarrolladas, el equipo de investigación organizó dos datathones. En ellos, se puso de manifiesto que en efecto pueden ser utilizadas por personas sin formación técnica específica y desplegarse en pocas horas en lugar de varios meses.
Además, el hecho de que las instituciones puedan marcar sus datos por primera vez con una marca de agua segura otorga a los datos comerciales compartidos en espacios de IA una protección similar a la que ya gozaban las películas o las pistas de audio en plataformas como Netflix o Spotify. Esta investigación fue publicada en la conferencia ICDE 2024 bajo el título “FreqyWM: Frequency Watermarking for the New Data Economy” (D. Isler, E. Cabana, A. Garcia-Recuero, G. Koutrika, N. Laoutaris).
DataBri-X ejemplifica cómo se pueden desarrollar herramientas innovadoras y confiables que favorezcan el intercambio seguro de información en la emergente economía europea de datos, impulsando una inteligencia artificial fiable y alineada con los valores europeos.