Un projecte liderat per la Universitat de Barcelona, GenAIMIX, desenvoluparà nous assistents d’intel·ligència artificial (IA) generativa per a hospitals amb recursos limitats, amb la finalitat de millorar l’atenció sanitària en països amb pocs recursos econòmics. L’investigador principal del projecte és Karim Lekadir, investigador ICREA de la
Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la UB, líder del grup de recerca
BCN-AIM i membre de l'
Institut de Neurociències de la UB (UBNeuro), que ha rebut un ajut
Proof of Concept del Consell Europeu de Recerca. El finançament serà de 150.000 euros.
Els assistents conversacionals impulsats per IA poden ser una gran eina per millorar l’atenció sanitària en països amb pocs recursos, on la manca d’especialistes impossibilita un diagnòstic per la imatge de qualitat. Aquests sistemes ofereixen orientacions intuïtives i permeten que personal mèdic i infermer amb formació mínima puguin adquirir imatges i interpretar els resultats.
No obstant això, les tecnologies actuals d’IA generativa s’han creat en països desenvolupats i s’han adreçat a hospitals amb molts recursos. Això fa que aquestes tecnologies no es puguin implementar en països amb pocs recursos degut a les demandes computacionals que requereixen, a la seva dependència de la connectivitat al núvol i a la impossibilitat de treballar amb llengües locals.
El projecte GenAIMIX (Context-Aware Generative AI for Accessible Medical Imaging Across Low-Resource Settings) desenvoluparà solucions aptes per a aquests entorns limitats, capaces de funcionar sense connexió en dispositius de baix consum. Aquestes noves tecnologies podran oferir orientació en temps real a professionals sanitaris amb poca experiència.
El projecte es desplegarà i implementarà en tres clíniques rurals de salut materna a Kenya, on se n’analitzarà l’impacte en l’adquisició d’ecografies obstètriques i el seu ús per part de llevadores i infermeres. L’objectiu és expandir la cobertura de GenAIMIX a altres països de l’Àfrica i millorar-hi l’atenció prenatal mitjançant diagnòstic per la imatge.