Criado robô de estimação em forma de coelho que reconhece quem o abraça pela voz
en-GBde-DEes-ESfr-FR

Criado robô de estimação em forma de coelho que reconhece quem o abraça pela voz


O grupo de robótica social do Robotics Lab da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) desenvolveu uma metodologia inovadora baseada em inteligência artificial (IA) que permite a um robô de assistência do tipo animal de estimação reconhecer as pessoas com quem interage. O protótipo, denominado Mía, está sendo testado em centros de dia da Prefeitura de Madrid para a estimulação afetiva personalizada de idosos com deterioração cognitiva.

Um dos maiores desafios da robótica social atual é fazer com que as máquinas interajam conosco de forma natural e personalizada. Para alcançar isso, uma das soluções é fazer com que o robô saiba com quem está falando. O novo sistema de reconhecimento de voz de usuários desenvolvido por esta equipe científica da UC3M, publicado recentemente na revista Applied Sciences, funciona "a bordo" de Mía, um coelho robótico que simula ser um animal de estimação. "Utilizamos este robô na estimulação afetiva de idosos com deterioração cognitiva, e o reconhecimento dos usuários é um passo importante para que o robô apresente um comportamento personalizado e adaptado às necessidades de cada indivíduo", explica um dos autores deste trabalho, José Carlos Castillo Montoya, do grupo de robótica social do Robotics Lab da UC3M.

Diferente de outros sistemas tradicionais de reconhecimento que dependem de câmeras e processamento de imagem (que costumam exigir grande capacidade de computação e podem violar a privacidade), esta proposta utiliza exclusivamente o microfone integrado do robô. O sistema funciona de maneira local e incremental, o que traz duas vantagens principais, segundo os pesquisadores. Por um lado, maior privacidade, já que as impressões vocais nunca saem do próprio dispositivo físico. Por outro lado, uma espécie de aprendizagem em tempo real (on-the-fly): "O robô não precisa de uma fase de configuração para aprender a sua voz; ele o ouve falar pela primeira vez e gera um perfil automaticamente", aponta outra autora do estudo, Arecia Segura Bencomo, do Departamento de Engenharia de Sistemas e Automática da UC3M.

Benefícios da robótica animal e da estimulação afetiva

Este avanço implementado na Mía, um protótipo robótico em forma de coelho desenvolvido integralmente na UC3M, enquadra-se na robótica animal. Trata-se de um paradigma terapêutico projetado para transferir os benefícios comprovados da terapia com animais reais (como a redução do estresse e da ansiedade) para ambientes controlados onde o bem-estar animal ou a capacidade de cuidado por parte do paciente limitam seu uso.

"No caso específico de idosos com deterioração cognitiva, o robô ativa a necessidade de cuidar de algo", afirma o professor Castillo. "Comprovamos em testes-piloto em centros de dia da Prefeitura de Madrid que, além de melhorar o estado de ânimo do idoso, o robô atua como um catalisador social: rompe o isolamento, atenua a solidão indesejada e incentiva os usuários a interagir mais entre si."

Uma "assinatura de voz" baseada em inteligência artificial

O funcionamento do sistema emula a capacidade de aprendizagem humana. Cada vez que uma pessoa fala com o robô, o algoritmo analisa as nuances e padrões do sinal acústico para criar uma "assinatura de voz" única. "Nossa proposta é simples porque as capacidades de computação do robô são muito reduzidas", explica José Carlos Castillo Montoya. "O algoritmo gera uma espécie de mapa e, empregando código aberto que aprimoramos em nosso laboratório, agrupa as assinaturas semelhantes. No final, cada grupo corresponde a um usuário específico."

O sistema destaca-se especialmente por sua capacidade de lidar com situações imprevistas em tempo real. Se interagir com uma pessoa desconhecida, a IA detecta que sua assinatura não se encaixa em nenhum grupo anterior e, caso a interação continue, é capaz de gerar um perfil dinâmico completamente novo, aprendendo que se trata de um novo usuário. Nos testes experimentais, o software alcançou uma alta taxa de acerto ao identificar usuários conhecidos.

Este avanço abre caminho para uma nova geração de robôs assistenciais e de companhia muito mais acessíveis, capazes de ser incorporados a um lar e aprender de forma autônoma quem são seus membros apenas ouvindo o primeiro "bom dia". A equipe de pesquisa ressalta o potencial futuro de personalização trazido por esta tecnologia. "Queremos que o robô seja capaz de se adaptar, reagindo de maneira diferente dependendo de quem está à sua frente. Se detectar um usuário específico que tende a ficar mais inquieto, serão ativados automaticamente mecanismos e comportamentos específicos voltados para acalmar essa pessoa."

Atualmente, a equipe de pesquisa conta com vários protótipos operacionais da Mía, com os quais continua a amadurecer a tecnologia em cenários clínicos reais, enquanto busca alianças com empresas interessadas em transferir este conhecimento e levar estas plataformas de assistência ao mercado geral.

Vídeo: https://youtu.be/1vUJdQiaDlA
Segura-Bencomo, A.; Maroto-Gómez, M.; Gamboa-Montero, J.J.; Castillo, J.C. A User Recognition Methodology Based on Voice Biometrics and Dynamic Clustering for Social Robots. Appl. Sci. 2026, 16, 4548 2026 https://doi.org/10.3390/app16094548 e-Archivo da UC3M: https://hdl.handle.net/10016/50241
Angehängte Dokumente
  • robot--3.jpg
  • robot--laboratorio-3.jpg
  • investigadora-uc3m-robot-.jpg
Regions: Europe, Spain
Keywords: Applied science, Engineering, Artificial Intelligence, Technology, Business, Knowledge transfer, Universities & research

Disclaimer: AlphaGalileo is not responsible for the accuracy of content posted to AlphaGalileo by contributing institutions or for the use of any information through the AlphaGalileo system.

Referenzen

We have used AlphaGalileo since its foundation but frankly we need it more than ever now to ensure our research news is heard across Europe, Asia and North America. As one of the UK’s leading research universities we want to continue to work with other outstanding researchers in Europe. AlphaGalileo helps us to continue to bring our research story to them and the rest of the world.
Peter Dunn, Director of Press and Media Relations at the University of Warwick
AlphaGalileo has helped us more than double our reach at SciDev.Net. The service has enabled our journalists around the world to reach the mainstream media with articles about the impact of science on people in low- and middle-income countries, leading to big increases in the number of SciDev.Net articles that have been republished.
Ben Deighton, SciDevNet
AlphaGalileo is a great source of global research news. I use it regularly.
Robert Lee Hotz, LA Times

Wir arbeiten eng zusammen mit...


  • The Research Council of Norway
  • SciDevNet
  • Swiss National Science Foundation
  • iesResearch
Copyright 2026 by DNN Corp Terms Of Use Privacy Statement