La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha obtenido una nueva ayuda Proof of Concept (PoC) del Consejo Europeo de Investigación (ERC), en su última convocatoria, para el proyecto RT-FLOW, liderado por Stefano Discetti, del Departamento de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M. Su objetivo es transformar la manera en que se realizan los experimentos aerodinámicos al conseguir mediciones de campos de flujo a una velocidad casi instantánea mediante un hardware compacto, reduciendo tiempos y costes de estos ensayos.

Los experimentos en dinámica de fluidos son fundamentales para el diseño, mejora y validación de sistemas aerodinámicos, pero son complicados de realizar por el elevado coste de las instrumentaciones y las limitaciones de las técnicas de medición actuales. Los sensores tradicionales ofrecen información limitada a determinados puntos, mientras que las técnicas ópticas convencionales requieren instrumentación compleja y costosa, que genera grandes volúmenes de datos difíciles de procesar para obtener campos de flujo completos.

El proyecto RT-FLOW (Real-time data-driven flow diagnostics with event-based cameras, GA 101292611) aborda este reto mediante el uso de un sistema de velocimetría por imagen basado en eventos, reforzado con métodos guiados por datos, capaz de proporcionar información del campo de flujo en tiempo real. “Las cámaras de eventos graban únicamente los cambios de la escena en el espacio de medida, y por lo tanto adquieren información de manera más compacta, son más sensibles que las cámaras que solemos utilizar en ensayos en aerodinámica, y permiten el uso de fuentes de iluminación económicas”, indica Stefano Discetti. Gracias a estas características, el proyecto facilitará mediciones de alta frecuencia con baja latencia empleando hardware compacto y rentable, lo que facilita el acceso a ensayos aerodinámicos avanzados con feedback rápido, tanto en entornos académicos como industriales.

RT-FLOW tiene como objetivo transformar la manera en que se conciben los experimentos aerodinámicos, pasando de diagnósticos basados en el posprocesado a experimentos capaces de integrar información del flujo en tiempo real. Esta capacidad permite observar, interpretar y aprovechar la física del flujo durante el propio experimento, abriendo nuevas oportunidades para el descubrimiento guiado por el experimento, la experimentación adaptativa y el desarrollo de estrategias de control de flujo en lazo cerrado que no son fácilmente alcanzables con los métodos de medición convencionales.

El proyecto definirá los requisitos de una plataforma rápida y cuantitativa de visualización de flujos que permita la retroalimentación en tiempo real. Asimismo, abordará el reto de escalar técnicas de mejora de la resolución espacial y temporal basadas en datos a condiciones de funcionamiento típicas de túneles de viento. Más allá del desarrollo técnico, RT-FLOW trazará una estrategia de comercialización y explotación, evaluando los posibles mercados y ámbitos de aplicación.

Estas becas de investigación destacan el compromiso de la UC3M con la investigación de excelencia. En total, la UC3M ha obtenido 22 proyectos ERC desde la creación del programa (8 Starting Grants, 9 Consolidator Grants y 5 Proof of Concept) con una financiación global de unos 28 millones de euros.