Gleich zwei große Veranstaltungen für Forschende im Bereich der Künstlichen Intelligenz finden Anfang Juli an der Universität Klagenfurt statt: Bei der Summer School des Cluster of Excellence „BilAI“ werden insgesamt 43 Doktoratsstudierende an neuen Ansätzen arbeiten. Gleichzeitig findet mit der AIRoV 2025 AI & Vision das gemeinsame Symposium der Austrian Society for Artificial Intelligence (ASAI) und der Austrian Association for Pattern Recognition (OAGM) statt.
Die Fähigkeiten künstlich-intelligenter Systeme sind heute noch eingeschränkt. Das hängt unter anderem damit zusammen, dass es zwei Forschungsstränge in der KI-Entwicklung gibt, die bisher weitgehend parallel betrieben wurden. Das Cluster of Excellence mit dem Titel „Bilateral Artificial Intelligence“ möchte die Stärken beider Methoden in bilateralen Künstlichen Intelligenzen kombinieren, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen entscheidend zu erweitern. Martin Gebser, Professor am Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity an der Universität Klagenfurt, gibt dazu ein Beispiel: „Rätselaufgaben wie Sudoku oder logische Puzzles benötigen zweierlei: Visuelle und sprachliche Fähigkeiten müssen mit Schlussfolgerungstechniken verknüpft werden. Menschen können diese Leistungen gleichermaßen erbringen. Künstliche Intelligenz kann das noch nicht. Solche Herausforderungen sind für AI-Systeme sehr unterschiedlich; daher braucht man dafür auch noch spezifische Ansätze.“ „Bilateral AI“ möchte nun beide Kompetenzen miteinander verknüpfen. Denn, so Martin Gebser weiter: „ChatGPT verfügt zwar scheinbar über unbegrenztes Wissen, ist aber – wie kürzlich Forscher zeigten konnten – gegen ca. 50 Jahre alte Schachprogramme noch chancenlos.“
Die jungen Wissenschaftler:innen, die an der BilAI Summer School teilnehmen, sollen im Rahmen des Programms ihre Einblicke in die modernen Techniken der symbolischen und subsymbolischen AI vertiefen. Gleichzeitig sollen sie – und die jeweiligen Forschungsstränge – in Gruppenarbeiten zusammenfinden und so Fortschritte zu konkreten Herausforderungen erzielen.